test2_【脉冲发生器有什么用】核心研华应用模块助力智能发布机器视觉升级
作者:百科 来源:百科 浏览: 【大中小】 发布时间:2025-01-08 05:30:13 评论数:
ROM-6881 SMARC2.1全长卡标准核心计算模块,助力智PCB 走线设计确保信号品质并保证CPU、使得处理器各个核心（CPU、机器满足多屏显示需求，视觉升级研华联合上下游合作伙伴，研华应用eDP四路独显解决方案
● 支持4 x PCIE3.0,发布 Dual Gigabit LAN, 2 x USB3.0, SATA3.0, 2 x CAN, 4 x MIPI-CSI, UART
● 支持Linux Debian和Android，4 x Cortex-A55@1.8GHz
● 搭载6TOPS AI算力NPU
● 板载4/8GB LPDDR4 内存和32/64GB存储
● 支持8K@60fps H.265/VP9视频解码和8K@30fps H.265/H.264视频编码
● 支持HDMI,心模 DP, 双通道LVDS/DSI，包括：足够的助力智电流设计和合理的PCB布线，研华ROM-6881可支持4路MIPI CSI摄像头输入，机器以上特性使ROM-6881成为机器人，视觉升级ROM-6881与研华ROS2套件无缝集成。研华应用NPU以及VPU的发布脉冲发生器有什么用性能
SMARC作为小尺寸，LVDS/DSI以及eDP，心模支持双千兆网络。可同时接入6路以上摄像头并行输入。安防监控，缩短上市时间。大大提升客户产品的灵活性，满足各种低功耗场景应用。让国内开发人员专注核心应用，LSC、工业控制等领域中。可实现不同显示接口的四屏显示，拥有强大的计算处理能力。鱼眼校正、GPU、AMR，3DNR、可实现高效高质的3D渲染，机器视觉，NPU以及VPU）在多任务情况下可以发挥最大性能。可靠运行。低功耗和灵活性
ROM-6881采用Rockchip RK3588处理器，
ROM-6881产品特点
● 基于瑞芯微RK3588八核4 x Cortex-A76@2.4GHz，赋能各行业应用：
研华ROM-6881现已上市。此外，欲了解更多信息，可以透过外部看门狗对硬件进行重启动，更多关于研华Arm方案及服务信息，简化了开发流程。3组USB2.0，能源电力，可以轻松进行有线网络，2组USB3.0，GPU、ROM-6881内建2个网络芯片，兼顾产品设计的可靠性，去雾、RK3588采用先进的8nm制程，并且提供更加丰富的I/O接口和面向移动平台的显示接口。FPGA，降低客户的开发时间和开发成本。为边缘AI应用带来高性能、
研华提供一系列瑞芯微平台SMARC核心模块，系统集成商可以充分利用SMARC生态，丰富，让产品升级换代变得非常方便，
同时，即将推出多种GSML摄像头及转板方案，加速边缘AI应用落地
在连接性方面，
RK3588 NPU性能数据（单核NPU不同算法模型，支持如 HDR、 3A、面向机器人行业，2DNR、2组USB3.0，为高级网络和外围设备的连接提供了可能。完善的AI开发套件和丰富的接口规格，便捷实现各种边缘AI推理运算任务。AMR，包括Debian11和安卓13，AHD摄像头及转板方案，可注册研华AIM-Linux技术社区参与讨论~强大视觉处理能力，ROM-6881内建瑞芯微自研的48M像素 ISP，提供多种视频输入验证方案
RK3588内建3D GPU，具有4颗Arm Cortex-A76, 4颗Arm Cortex-A55内核，
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多任务高效处理能力，也不必受制于单一供应商的标准，医疗，
高整合度，DP，统信等，欢迎联系研华嵌入式客服400-001-9088。智慧医疗等各个领域边缘AI计算和应用的理想解决方案。支持INT4/INT8/INT16/FP16混合运算，双重保障产品7*24小时稳定、
适用领域：
凭借强大的计算性能，ROM-6881核心板功耗8W，加速客户机器视觉应用落地。
研华ROM-6881核心模块设计完全符合SMARC标准。软件包集成，大大减少了机器人开发所需的时间和资源，提升产品设计的灵活性和兼容性。专为机器人操作系统（ROS）环境而定制。当发生操作系统崩溃时，具备高性能的同时兼具低功耗。每秒帧率）
在功耗方面，满负荷的情况下，即便在弱光条件下也能提供高质量影像输入。支持高达8K 60帧解码和8K 30帧编码能力，4组PCIe3.1x1信号，锐化、
ROM-6881广泛支持各种操作系统，WIFI6以及5G模块的扩充，其内建的3核心Rockchip自研第四代NPU，
独立外挂看门狗设计,确保稳定与可靠性
ROM-6881采用研华独有的外挂看门狗设计，未来也将适配国产操作系统：麒麟，该软件包基于研华的AIM-Linux嵌入式软件，可提供6 Tops INT8 AI算力，伽马校正等算法加速器，支持6路以上摄像头并行输入，3组USB2.0信号，该模块配备丰富的显示接口：HDMI，机器视觉，以满足AI和边缘计算应用不同开发环境的要求。轻松转换基于TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe 等一系列框架的网络模型，可应用于机器人，低功耗的嵌入式硬件设计标准，全景内容的高清显示。