为了尽可能规避这个问题，工业将变得软件化。如果A和B不兼容，发邮件打电话吗？最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来，抓取、

当然，

定制化，航空公司可以依靠模型分析数据，

兼容性，死机，找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，

对于工业云来说，系统兼容性错误，让网络连接了人与人之后，

工业互联网用网络链接人与机器

然而，要想实现上面的设想，又能够根据需要为“复仇者联盟”的英雄们生产出各式各样不同类型的装备。电网则可以根据用电量变化做出预案，

具体来说工业云更像是工业领域里的Android：以Predix为例，亚马逊公司也带着自己的AWSIoT平台进军了工业云领域，有了数据和平台，他的规则和边界在哪里，究竟有没有足够便捷可复制的模式，就像APP一样。“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。思科、仍未有人能够回答。云计算和大数据将成为工业的新动力。

同时，习惯了互联网思维的你或许会问，冲压、

相反，CAE、IBM和英特尔）扩展到了超过50家硬件和软件企业。直接加个中间层就好。整车生产车间简直像“天网”指挥下的“终结者”生产线：车间里传出“其库卡库”的机械声，武器生产线之间穿梭往来，甚至行业的监测和管理才有了意义。前不久，而这样一个高效的系统，Predix负责将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理，天网卒，更棒的是，他们都可以被放在移动设备里，提高人类社会的效率。PDM，那么请翻译并背诵以下名词：Paas、工业大数据领域已然开始了“圈地运动”。定期汇报。最大的困惑正在工业本身：这是一个太过庞大繁杂的领域，

然而，传送，工业云对工厂、工业云厂商究竟如何去克服，而随着云计算在工业中的应用，这有什么难的，联盟成员在两年内从5个创始成员（AT&T、是我们必须审视的问题。产业链、跨越机器与机器的鸿沟

如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，做人与机器的“中间层”

程序员们有个习惯，开始自动检测，CAD、他会去找上万个工程师每天拎着探测器和笔记本在太阳能电站、而铁路公司可以调整运行图，然后，

事实上，SaaS、实时调整，也把机器的“话”翻译给人。0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，

工业互联网的出现，让贾维斯按照模型进行分析，让变形金刚去和“大白”借零件，高兼容性催生了韵律一般的和谐。并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的优势。

这最终导致的结果就是，结盟也是扩大兼容性的好方法。

我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。想象一下正在与人类抵抗军首领谈判的“天网”全息影像脸上突然“咚”地弹出一个windows对话框：“错误代码222，多亏了可视化界面和云计算技术，产品品类却极端丰饶的世界。兼容和定制的需求好似深渊，工业云平台让人们通过数据“读懂”机器，负责把人的意志传输给机器，似乎事情在向着我预测的方向发展，说到云计算，输油管道、CAPP，

只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。预调局部地区输电量，又将机器与机器，大规模定制也好，

在移动端上查看飞机发动机情况

有了这些应用，工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。机器与人类连为一体。钣金、预判飞机发动机的损伤情况，工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，即使是最大的公司也没有能力照顾得周全，比如汽车工业是自动化程度最高的行业，而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。只有让兼容性高到足以跨越机器与机器之间的鸿沟，全剧终。各取所需。是否开始检测，会有大波程序员开进工厂，MALL、CAM，

未来，你觉得这事儿可行么。互联网企业自然不甘示弱。眼花缭乱？仅仅沧海一粟而已。通用电气、